922. Fundamentos de la investigación en ciencias de la salud: Análisis de datos.

Objetivo general

Adquirir los conocimientos teóricos relacionados con el manejo cuantitativo y cualitativo de la información, haciendo énfasis en conceptos y herramientas para el diseño, recopilación, gestión y análisis de datos, así como para la extracción, a partir de los mismos, de información útil para la toma de decisiones en los distintos campos de aplicación de la Estadística.

Objetivos específicos

Conocer las características de las principales medidas de tendencia central (media aritmética, mediana y moda) y de posición (percentiles, cuartiles y deciles).

Conocer las características y aplicar correctamente los índices de variabilidad o dispersión en una distribución.

Conocer la función de probabilidad y de distribución de una variable aleatoria discreta, así como la distribución de probabilidad de una variable y la aproximación de la binomial a dicha distribución.

Obtener los conocimientos teóricos necesarios para manejar con soltura las tablas de distribución para la resolución de problemas concretos.

Conocer las diferentes posibilidades que presenta el programa SPSS en lo referente a selección y orden de los datos.

Saber organizar datos propios del desarrollo profesional, de forma que puedan ser sometidos a tratamiento estadístico mediante soporte lógico específico.

Aplicar criterios de toma de decisión estadística basados en las propiedades de los datos y en el conocimiento de las distribuciones de probabilidad.

Interpretar el significado de los cálculos básicos propios de la estadística descriptiva e inferencial.

Realizar informes del proceso metodológico y de los resultados obtenidos a partir de datos recogidos de modo sistemático.

Ajustarse a las obligaciones deontológicas de la salud.

Universidad de Nebrija
Duración: 100 horas

Precio: 60€

Convocatorias

Del 25/07/2019 al 24/09/2019
Del 25/08/2019 al 24/10/2019
Del 25/09/2019 al 24/11/2019
Del 25/10/2019 al 24/12/2019

Contenidos

UNIDAD FORMATIVA 1. El análisis de datos

 

TEMA 1: Conceptos básicos del análisis de datos

Comprender qué y cómo es y para que se utiliza el análisis de datos

Aspectos generales y particulares de la asignatura

 

UNIDAD FORMATIVA 2. La estadística descriptiva

 

TEMA 2: Introducción a la descripción numérica y gráfica de variables

Conocer qué son las distribuciones de frecuencias.

Conocer la distribución de frecuencias de las variables cualitativas y sus representaciones gráficas

Conocer la distribución de frecuencias de las variables cuantitativas y sus representaciones gráficas. Comprender los primeros índices de posición: los percentiles

 

TEMA 3: Índices de tendencia central

Definir y calcular la media aritmética.

Comprender la relación de la media aritmética con la mediana y  la moda

 

TEMA 4: Índices de variabilidad

Definir y calcular varianza y la desviación típica.

 

TEMA 5:  Índices de forma

Entender el concepto de asimetría y de curtosis.

Comprender los tipos e  la interpretación de los coeficientes de asimetría y de curtosis

 

TEMA 6: Puntuaciones típicas

Definir qué son las puntuaciones típicas.

Comprender la relación entre las puntuaciones típicas y la curva normal.

Conocer las puntuaciones relacionadas: puntuaciones T

 

TEMA 7: Relaciones entre variables

Entender el concepto de relación lineal.

Definir y calcular la covarianza

Comprender las propiedades de la covarianza.

Definir, calcular e interpretar el Coeficiente de Correlación de Pearson

Conocer la matriz de correlaciones.

 

TEMA 8: La Regresión Lineal

Conocer el concepto de regresión lineal

Identificar e interpretar el modelo de regresión lineal

 

UNIDAD FORMATIVA 3. La inferencia estadística

 

TEMA 9: Estimación de parámetros

Conocer los conceptos de muestra y población

Diferenciar los conceptos de estadístico y parámetro.

Aprender a estimar parámetros

Aprender a estimar la media aritmética.

Aprender a estimar la varianza.

Aprender a estimar la proporción.

Entender cómo se lleva a cabo la selección de la muestra de estudio

 

TEMA 10: Comprobación de hipótesis

Concepto de comprobación de hipótesis.

Diferenciar la Hipótesis nulay la Hipótesis alternativa.

Comprender qué es el nivel de significación y el nivel de confianza.

Aprender a realizar la comprobación de hipótesis para la media aritmética.

Aprender a realizar la comprobación de hipótesis para la varianza.

Aprender a realizar la comprobación de hipótesis para la proporción.

 

TEMA 11: Comparaciones entre medias

Concepto de comparación de medias.

Aprender a calcular la diferencia de medias para dos muestras independientes.

Aprender a realizar la comprobación de la hipótesis de igualdad de varianzas.

Conocer qué significa la igualdad/desigualdad de varianzas

Aprender a calcular la diferencia de medias para dos muestras relacionadas.

 

TEMA 12: Tablas de contingencia

Comprender el concepto de tablas de contingencia.

Aprender a realizar la comprobación de la hipótesis de independencia en las tablas de contingencia.

 

TEMA 13: Inferencia no paramétrica

Conocer cuáles son los objetivos de la inferencia no paramétrica.

Conocer la prueba de Mann-Whitney para dos muestras independientes.

Conocer la prueba de Wilcoxon para dos muestras relacionadas.

 

TEMA 14: Contraste de hipótesis en correlación y regresión

Conocer la comprobación de hipótesis para el coeficiente de correlación de Pearson.

Conocer la comprobación de hipótesis para los coeficientes de regresión.